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hive引擎简介Hive的执行引擎包括以下几种：HiveonMapReduceHive最早使用的执行引擎是基于HadoopMapReduce的。它将Hive查询转化为一系列的MapReduce任务进行并行执行。MapReduce引擎适用于处理大规模数据集，具有良好的容错性和扩展性，但由于磁盘读写和中间结果的持久化，可能在性能和响应时间方面受到影响。HiveonTezHive可以使用ApacheTez作为执行引擎来加速查询处理。Tez是一个用于高效执行大规模数据处理任务的执行框架，它源于MapReduce架构，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分。它可以将查询的逻辑执行计划转化为一
一、前言HTMLHTML是创建和构造网页的标准标记语言。它使用一组标记标签描述网页上的内容结构。HTML文档由HTML元素的嵌套结构组成，每个元素由尖括号（）括起的标签表示。这些元素定义了网页的各个部分，如标题、段落、图像、链接、表单等。JavaScriptJavaScript是一种高级、解释性的编程语言，允许您向网页添加交互性和动态行为。它主要用作Web浏览器中的客户端脚本语言，使开发人员能够操作文档对象模型（DOM）、处理事件并与服务器通信。SpringBootSpringBoot是一个简化了配置的Spring框架版本，可以快速构建基于Java的后端应用。它提供了诸多功能，包括RESTfu
HIVEVSSPARKspark是一个计算引擎，hive是一个存储框架。他们之间的关系就像发动机组与加油站之间的关系。类似于spark的计算引擎还有很多，像mapreduce，flink等等。类似于hive的存储框架也是数不胜数，比如pig。最底层的存储往往都是使用hdfs。如果将spark比喻成发动机，hive比喻为加油站，hdfs类似于石油。参考1在超大数据规模处理的场景下，Spark和Hive都有各自的优势。Spark由于其基于内存的计算模型，可以提供比Hive更高的处理速度。然而，Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类SQL的查询语言HQL，对于熟悉SQL的用户来说非
文章目录springboot：集成flyway一、简介二、Flyway工作流程三、配置文件使用Flyway添加相关配置创建脚本所在文件夹==sql脚本命名规范==启动测试四、Flyway配置清单五、maven插件的使用migratebaselineclean（慎用）inforepairvalidateundo六、flyway知识补充springboot：集成flyway一、简介Flyway是一款开源的数据库版本管理工具，他可以很方便的在命令行中使用，或者在java应用程序中引入，用于管理我们的数据库版本。Flyway是一款数据库迁移（migration）工具。简单点说，就是在你部署应用的时
h5微信jsapi支付参考链接jsapi介绍准备工作第一步微信授权获取用户openid第二步调起微信支付常见错误参考链接微信支付jsapi官方文档微信网页授权jsapi介绍准备工作公众号商户号备案域名配置应用先参考支付指引接入准备基本步骤1、在商户号关联公众号2、在商户号配置支付授权目录（支付目录+回调目录）3、在公众号配置网页授权域名第一步微信授权获取用户openid参考链接微信网页授权进入页面后从缓存中判断是否已经拿到用户openid，或者地址栏上是否携带code，没有则调用下面代码进行申请用户授权letprotocol=window.location.protocol;lethost=w
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导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-websocket需要创建的类就两个一个config配置类一个连接类@Configuration@EnableWebSocketpublicclassWebsocketConfig{/***ServerEndpointExporter作用*扫描注册ServerEndpoint*这个Bean会自动注册使用@ServerEndpoint注解声明的websocketendpoint**@return*/ @Bean publicServerEndpointExporterserverEndpointExp
微信登录1.HttpClient1.1入门1.1.1入门案例1.2.1GET方式请求1.2.2POST方式请求1.2微信登录流程1.3需求分析和设计1.3.1产品原型1.3.2接口设计1.3.3表设计1.4代码开发1.4.1定义相关配置1.4.2DTO设计1.4.3VO设计1.4.4Controller层1.4.5Service层接口1.4.6Service层实现类1.4.7Mapper层1.4.8编写拦截器1.5功能测试1.HttpClient1.1入门在进行微信登录之前我们要先知道HttpClient是什么，它是ApacheJakartaCommon下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、
ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是ApacheSpark的几个基本概念：弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spark的核心抽象，它是一个被划分成多个分区的不可变的分布式对象集合。RDD可以并行处理，同时具有容错性和恢复能力。转换操作：Spark提供了一系列的转换操作，如map、filter、reduce等。这些操作可以对RDD进行转换，并生成新的RDD。行动操作：行动操作是对RDD进行实际计算的操作，如count、collect、reduce等。行动操作会触发Sp
